La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversas industrias y profesiones, incluyendo las relacionadas con Recursos Humanos. Desde el protagonismo de los chatbots para la gestión de documentos y procesos internos, hasta software para contratar el talento más idóneo, la IA demuestra su capacidad para transformar procesos tradicionales y ofrecer soluciones innovadoras. Este artículo explora cómo la IA está remodelando los procesos de contratación y gestión de talento, y aborda las preocupaciones clave asociadas a su uso.
¿Cuáles son los beneficios de la IA en la adquisición de talento?
La IA promete grandes beneficios en la adquisición de talento, como la optimización de la evaluación de candidatos y la mejora de la toma de decisiones organizacionales. A pesar de estos beneficios, una encuesta a más de 1,600 profesionales de recursos humanos reveló que solo el 12% utiliza evaluaciones basadas en IA para contratar nuevos candidatos. Este bajo porcentaje destaca la necesidad de una mayor adopción y confianza en estas tecnologías.
Actualmente, las organizaciones utilizan la IA con diversos objetivos:
- Aumentar la productividad (17%)
- Retener más empleados (14%)
- Mejorar la eficiencia del proceso (12%)
- Lograr mejores métricas financieras (10%)
- Mejorar la eficacia/costos de la capacitación (10%)
¿Cuáles son los retos de la gestión del talento con el uso de la IA?
Aunque la Inteligencia Artificial trae consigo grandes beneficios, también conlleva nuevos retos que, como profesionales de Recursos Humanos, se deben gestionar.
Entre ellos se encuentran:
- Sesgo oculto: los sistemas de IA pueden aprender sesgos inherentes de los datos humanos, afectando las recomendaciones laborales. Para mitigar este riesgo, es crucial utilizar datos diversos y representativos y contar con expertos en la materia durante el diseño de las evaluaciones basadas en IA.
- Caja negra misteriosa: la incomprensibilidad de los mecanismos internos de la IA puede generar desconfianza. Adoptar metodologías de IA explicable (XAI) ayuda a proporcionar modelos interpretables y transparentes, fomentando la confianza y la identificación de sesgos o errores potenciales.
- Reacción del candidato: la introducción de la IA en el proceso de contratación puede afectar la percepción del candidato sobre la organización. Asegurar una experiencia de evaluación agradable y transparente es fundamental para mitigar percepciones negativas. La investigación muestra que el 42% de los candidatos rechazan ofertas de trabajo debido a experiencias negativas durante las entrevistas.
- Preocupaciones legales: el uso de IA en el lugar de trabajo puede plantear desafíos legales significativos. Es fundamental identificar estos retos relacionados con el cumplimiento normativo y buscar posibles soluciones con especialistas en ética y legislación sobre IA.
- Precisión en la predicción del rendimiento: existe escepticismo sobre la capacidad de la IA para identificar competencias laborales relevantes. Las evaluaciones basadas en IA deben cumplir con los mismos estándares que las evaluaciones tradicionales, utilizando estudios de validación para garantizar su fiabilidad y validez.
El Enfoque de SHL
SHL se enorgullece de tener el más alto estándar de aseguramiento de la calidad para todas sus evaluaciones basadas en IA, las cuales:
- Se someten a estudios de validación continua y rigurosa evaluación de datos.
- Cumplen con las recomendaciones de la Sociedad de Psicología Industrial y Organizacional (SIOP) para la validación y uso de evaluaciones basadas en IA.
- Son auditadas por expertos en IA, ética y leyes para minimizar cualquier impacto adverso.
- Cumplen con legislaciones como la Ley de Herramientas Automatizadas para Decisiones de Empleo de Nueva York.
La IA está transformando la adquisición y gestión de talento, ofreciendo numerosas ventajas a las organizaciones. Sin embargo, es fundamental abordar y superar las preocupaciones para maximizar los beneficios y minimizar los riesgos asociados.
Además, la adopción de prácticas éticas y transparentes será crucial para el éxito continuo de la IA en este campo. Las organizaciones deben estar preparadas para adaptarse a esta nueva realidad y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA, asegurando que sus procesos sean justos, eficientes y alineados con las mejores prácticas de la gestión y adquisición de talento. Nosotros podemos ayudarte en este camino.
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